Carros e Renda
São Paulo: fatos gerais
A Região Metropolitana de São Paulo abriga aproximadamente 20 milhões de pessoas e gera mais de 40 milhões de viagens todos os dias. Segundo Relatório do Metrô as viagens na Região Metropolitana de São Paulo dividem-se da seguinte maneira: um terço das viagens é feita por modos não-motorizados (a pé ou de bicicleta), enquanto dois terços das viagens é feito por modos motorizados. Neste último grupo, 55% das viagens são feitas com modais coletivos (ônibus, metrô, trem) e 45% das viagens são feitas com modais individuais (carro, táxi, moto). Ao todo, as viagens em automóveis particulares (excluindo táxis) representam cerca de 27% de todas as viagens diárias; ou seja, cerca de 1 em cada 4 viagens na RMSP é feita com carro particular.
O diagrama abaixo esquematiza todas as viagens diárias realizadas na RMSP. Vale notar que os dados são de 2017, então muitas das estações das linhas 4-amarela e 5-coral ainda estavam sob construção. Similarmente, as linhas 13-Jade, 15-Prata (monotrilho) ainda não estavam operando. Por simplicidade considerei o universo de todas as viagens: ainda que os deslocamentos casa-trabalho componham a maior parte deste conjunto, inclui-se todo tipo de deslocamento.
Carros por domicílio
Pouco mais da metade dos domicílios na RMSP possui algum automóvel: 53% dos domicílios possui ao menos um carro, enquanto 47% dos domicílios não possui carro particular. Mais especificamente, 43,8% possui somente um carro. Domicílios com 2 automóveis são apenas 8% do total e domicílios com 3 automóveis ou mais são pouco mais de 1% do total.
Na média da RMSP, há 0,635 carros por domicílios. Na capital, o número é similar, 0,6. Olhando para os distritos de São Paulo, vê-se que os menos “carro-dependentes” são distritos centrais como República e Sé. Distritos de baixa renda média como Parelheiros e Cidade Tiradentes também tem uma baixa razão de carros por domicílio.
Os distritos mais carro-dependentes têm rendas elevadas e estão dentro ou próximos do Centro Expandido da cidade. É curioso notar que bairros verticalizados como Moema e Morumbi aparecem junto com o distrito de Alto de Pinheiros que é majoritariamente composto por residências horizontais. Isto sugere que a verticalização não acompanha menor dependência do automóvel particular.
O mapa abaixo mostra a taxa de motorização, a razão de carros por domicílios, nos distritos da RMSP. Vê-se um padrão espacial onde as regiões com maiores taxas de motorização concentram-se no quadrante sudoeste do Centro Expandido da capital. No começo da zona oeste, na região do Tatuapé, também vê-se taxas mais elevadas. Fora da capital, vale notar que a cidade de Santana de Parnaíba tem elevada taxa de motorização, comparável aos distritos mais carro-dependentes de São Paulo.
O share de domicílios sem carro segue um padrão espacial similar. O mapa detalha as zonas OD da cidade de São Paulo. Em outro post, discuti a distribuição desta métrica na cidade.
Carros por domicílio e renda
A demanda por automóveis tende a aumentar junto com a renda das famílias. Mesmo famílias que moram em regiões centrais, próximas de polos de empregos e com boa oferta de infraestrutura urbana, preferem ter mais automóveis. O gráfico abaixo mostra a relação entre a renda domiciliar média e a razão de carros por domicílio; os dados são agregados por zona OD. A linha de tendência mostra uma relação quadrática ponderada (usando a população total de cada zona como peso).
É interessante notar as zonas que “fogem” da tendência esperada. A região do Morumbi, por exemplo, tem renda similar a do Paraíso, mas tem uma taxa de motorização consideravelmente melhor. Possivelmente, isto reflete a infraestrutura de cada bairro: o Morumbi não tem acesso fácil nem a trem e nem a metrô; já o bairro do Paraíso tem acesso fácil a duas linhas de metrô, ciclovias e corredores de ônibus.
RMSP e Centro Expandido
A demanda por automóveis também parece variar por região. O gráfico abaixo agrupa as zonas por regiões: Centro Expandido, São Paulo (capital) e RMSP (resto da região metropolitana). Nota-se que as zonas dentro do CE da capital tem uma tendência a ter menos carros do que regiões de renda equivalente na RMSP.
Note que agora os gráficos agora mostram a renda domiciliar per capita em escala logarítmica e usa-se uma tendência linear. A regressão continua sendo ponderada pela população total de cada zona, mas todos os círculos no painel da direita tem igual tamanho para facilitar a visualização dos dados.
Regressão linear
Indo um pouco mais a fundo, pode-se fazer uma regressão linear para melhor avaliar a diferença entre os grupos. Visualmente, as zonas dentro do CE parecem ter uma proporção menor de carros por habitante do que as zonas na RMSP, relativamente à renda familiar. A tabela abaixo mostra o resultado da regressão, onde adiciona-se também algumas variáveis auxiliares como a proporção de adultos (18-64 anos) que habita na zona e a densidade populacional da zona.
A relação de interesse aparece nas duas últimas linhas que indica a relação entre a renda domiciliar per capita e a localização (estrato) para a proporção de carros por domicílio. Tanto regiões dentro da capital como dentro do CE apresentam uma menor proporção de carros por domicílios, relativamente às zonas da RMSP.
| Characteristic | Beta | 95% CI1 | p-value |
|---|---|---|---|
| Prop. Adultos (%) | 0.00 | -0.01, 0.00 | 0.2 |
| Densidade Populacional | 0.00 | 0.00, 0.00 | <0.001 |
| Prop Ensino Superior (%) | 0.00 | 0.00, 0.00 | 0.8 |
| Renda Domiciliar per capita (log) | 0.54 | 0.46, 0.62 | <0.001 |
| Estrato | |||
| RMSP | — | — | |
| São Paulo | 0.50 | -0.07, 1.1 | 0.086 |
| Centro Expandido | 0.56 | -0.35, 1.5 | 0.2 |
| Renda Domiciliar per capita (log) * Estrato | |||
| Renda Domiciliar per capita (log) * São Paulo | -0.08 | -0.15, 0.00 | 0.060 |
| Renda Domiciliar per capita (log) * Centro Expandido | -0.10 | -0.22, 0.01 | 0.079 |
| R² | 0.664 | ||
| Adjusted R² | 0.658 | ||
| Sigma | 25.1 | ||
| Statistic | 119 | ||
| p-value | <0.001 | ||
| df | 8 | ||
| Log-likelihood | 242 | ||
| AIC | -464 | ||
| BIC | -422 | ||
| Deviance | 303,297 | ||
| Residual df | 483 | ||
| No. Obs. | 492 | ||
| 1 CI = Confidence Interval | |||
Visualmente, pode-se verificar isto no gráfico abaixo que mostra a relação entre a renda domiciliar per capita e a “demanda por automóveis” em cada um dos estratos geográficos.
Zonas
O mapa abaixo apresenta visualmente a relação entre renda e a taxa de automóveis. A classificação das zonas é simples e segue o algoritmo de Jenks sem considerar explicitamente a dependência espacial entre as zonas. Ainda assim, é possível distinguir entre as regiões. A região da Paraíso, por exemplo, é de renda alta e taxa de motorização média; Pinheiros é de renda média e taxa de motorização média; e Jardim Europa é de renda alta e taxa alta. Algumas regiões do Centro-Sul como Brooklin e Campo Belo são médio-alto (renda média e taxa alta). O centro antigo da cidade é baixo-baixo, assim como boa parte da periferia da cidade.